黄金甲瓦特曼智能完成6000万元A轮融资,累计服务近百家大型工业企业

作者:青州市黄金甲工程机械有限公司  时间:2024-08-16 12:18:11   阅读:

据悉,工业呆板人以及工业智能打造解决方案提供商WATTMAN瓦特曼智能已经在近日完成A轮融资,融资额为6000万元�ƽ��APP。本轮融资由亦联本钱领投,多位财产投资者跟投,光济本钱担当独家财政参谋。

WATTMAN瓦特曼智能CEO谭胜虎暗示,本轮融资将重要用在研发投入、技能团队扩充,和发卖渠道的拓展,瓦特曼智能将本着对于工业的畏敬之心,专一在AI技能于工业范畴的运用落地,务实协助工业企业举行工业智能化转型进级以及无人数字工场的设置装备摆设。

瓦特曼智能建立在2018年,是一家接纳全世界化视线推进人工智能落地运用,以AI工业呆板报酬产物主线的工业智能打造解决方案提供商,焦点首创团队由人工智能、互联网、工业主动化范畴资深专家构成。

瓦特曼智能结合首创人兼CEO谭胜虎是北京年夜学微电子系硕士,资深互联网持续创业者;首创人兼CTO陈仁玻士曾经担当腾讯主动驾驶焦点技能卖力人,并前后就职在baidu深度进修研究院以及英特尔研究院,作为海内人工智能初期从业者,对于呆板人、人工智能、年夜范围漫衍式体系运用具有深挚的技能堆集;结合首创人陈洪拥有跨越二十年的工业主动化范畴财产以及治理经验,是中国有色金属行业科学技能一等奖得到者,冶金工业范畴资深专家。公司拥有一支以人工智能为基调、智能打造为底色的焦点团队,堆积了一多量来自腾讯、华为、baidu、ABB以及有色金属、钢铁打造等行业企业的AI研发人材以及财产专家,研发职员占比超75%,多来自清华、北年夜、中科院、华科年夜、北航、北科年夜等知论理学府以及研究院所。

瓦特曼智能借鉴建以来,以工业呆板人、无人驾驶、呆板视觉等AI技能为焦点,以传统重工业为重要落地场景,于钢铁冶金、有色金属、矿山等行业举行斗胆测验考试,针对于工业场景高度离散化、碎片化的环境,总体造成了以呆板视觉、三维重修、工业呆板人和数字孪生体系的“3+1”技能系统,并于工业行业中慢慢扩大,今朝已经与浩繁工业企业客户配合摸索人工智能于智能打造、设备数智化、无人数字工场等范畴的成长思绪,堆集了年夜量的项目实践经验。

钢铁冶金、有色金属、矿山等重工业行业工艺流程严酷、功课情况相对于繁杂。高温、粉尘等倒霉情况要素,对于硬件装备不变性以及繁杂场景顺应性有着颇高的要求。针对于重工业行业痛点,瓦特曼智能基在呆板视觉、3D感知以及运动计划节制等AI技能研发的3D智能清算打磨呆板人、智能冶金捞渣呆板人、无人天车、高温冶炼容器内衬侵蚀智能监测呆板人等解决方案以及产物乐成于多家重工业企业上线运用,创举了多个行业的世界首例呆板人产物,并得到业内的广泛赞誉。

WATTMAN 3D智能碳块清算呆板人

今朝,瓦特曼智能已经与宝武集团、中国铝业、国电投、金川集团、首钢集团、河钢集团等世界500强企业,华菱集团、攀钢集团等多家中国500强企业实现战略互助。信发集团、东方但愿、冶控集团、过重集团等诸多重点主干工业企业均为瓦特曼智能深度战略互助伙伴。截至2021年5月,瓦特曼智能已经累计办事近百家年夜型工业企业客户。

谭胜虎暗示,2020年,中国钢铁产量占全世界总产量的56.5%,原铝产量占全世界总产量的56.79%,以冶金为代表的重工业于开国后高速成长,不只为中国经济社会成长奠基了坚实的根蒂根基,也鞭策以及见证着世界工业的成长。现阶段,于碳达峰碳中以及方针导向和新劳动力存于严峻缺口的年夜情况下,工业4.0、智能打造等理念以及趋向遭到愈来愈多的存眷。然而,早于三年前,瓦特曼智能便已经扎根在车间、厂房,调研客户需求并潜心打磨产物。本轮融资后,瓦特曼智能将继承连结畏敬之心,为各工业企业提供解决现实痛点的AI解决方案,助力实在现事情体验敌对化、工业装备智能化、出产效率高效化。

亦联本钱投资副总裁杨寅暗示:“亦联本钱持久存眷‘科技迭代鞭策财产进级’,跟着中国智造财产的政策进级以及下流行业的需求增加,咱们持久看好工业无人化市场。瓦特曼智能于呆板人以及AI范畴持久深耕,并能切实落地到出产中企业最痛的环节,经由过程尺度化产物解决之前没法实现的功效。其解决方案于工场车间的运用,使患上工人从繁杂事情情况解放出来,咱们信赖,瓦特曼智能这种既拥有技能积淀,又具有对于传统工业深刻理解的人工智能公司,将为工业企业创举持久价值。”

光济本钱合股人夏雨暗示,瓦特曼智能是少有的将全世界创始的数百万元高单价高技能难度呆板人做到于多场景中可尺度化范围化复制运用的公司,技能威力和市场洞察十分优秀。以智能化的体式格局从效率晋升、人文眷注以及保险性和情况掩护多角度为国平易近经济的根蒂根基财产解决最痛点问题,切合国度成长年夜趋向。光济本钱但愿撑持更多这般身为高精尖“AI学霸”,却能放下身材,拒绝内卷,深切到最下层事情情况中解决广泛性痛点的团队。

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